Claw Chat 是怎麼運作的¶
Claw 是您專屬的訊號分析師,它住在 Claw 頁面。您用自由格式提問,Claw 讀取您自己的訊號歷史,然後回答 —— 並附上它引用的具體訊號。
如果您對幕後檢索的技術細節感興趣,請看 Claw chat (RAG)。這一頁講的是 Claw 作為使用者體驗的承諾。
Claw 永遠遵守的四條規則¶
1. 它只讀您的訊號¶
Claw 不會搜尋公網、不會翻 Twitter、不會現抓 CNBC。當您問「NVDA 這週發生了什麼?」時,它只會在您管線已經擷取、屬於您 watchlist 的訊號裡找 —— 就是您在 dashboard feed 裡能看到的那些訊號。
為什麼這重要: 答案有具體、可驗證的根據。如果 Claw 說「NVDA 的 CFO 週二離職了」,那背後就有一張訊號卡片能查到。
2. 每句話都帶來源編號¶
Claw 回答裡的每一句事實,都會跟著 [1] [2] [3] 這樣的方括號編號。這些號碼對應具體的訊號卡 —— 您可以在 dashboard feed 裡找到它們,然後追溯到原始來源(新聞文章、SEC 申報、YouTube 影片、Reddit 討論串等等)。
為什麼這重要: 不用再擔心「AI 說的話靠不靠譜」。兩下點擊就能稽核每一條說法的依據。
3. 沒有相關訊號就拒答¶
如果您的訊號歷史裡沒有涵蓋到您問的話題,Claw 會直說,不會硬編。典型拒答長這樣:
「我沒有找到足夠相關的訊號來回答這個問題。試試換一組關鍵字,或等下一輪管線帶進新訊號。」
這是刻意設計的。替代方案 —— 讓語言模型基於不相關的上下文編一個聽起來合理的答案 —— 正是 RAG 系統誤導使用者最常見的方式,也是任何與投資相關的應用裡代價最高的失敗模式。
為什麼這重要: 沉默比編造安全。Claw 告訴您的,一定是有真實訊號支持的。
4. 絕不給投資建議¶
Claw 不會告訴您買什麼、賣什麼、什麼時候操作、持什麼部位。問它「我該買 NVDA 嗎?」,它會禮貌拒絕,並建議您找持牌專業人士諮詢。
Claw 是一個 情報工具,不是理財顧問。它總結並解讀您訊號裡的市場事件 —— 僅此而已。
為什麼這重要: 合規、責任、誠實。Claw 擅長的是 發生了什麼、為什麼發生。它沒資格對 您該怎麼辦 發表意見。
Claw 能接觸到哪些訊號¶
Claw 只知道管線已經代您抓過的內容。完整的來源清單 —— 新聞媒體、SEC 申報、subreddit、newswire、央行、經濟指標 feed —— 都在 您的訊號從哪裡來,同時也誠實列出了未涵蓋什麼。
Claw 擅長回答這類問題¶
- 「NVDA 週二為什麼跌了 3%?」 → 調出最近 NVDA 相關訊號,綜合講講故事
- 「總結一下這週所有的 FLASH 訊號」 → 擷取高緊急度項目,回傳彙總
- 「最近中國半導體政策什麼情況?」 → 跨多個訊號、多個 agent 聚合
- 「Summarise this week's AI chip demand signals」 → 全英文往返也行,用什麼語言問就用什麼語言答
Claw 不會回答這類問題¶
| 問題 | 為什麼不 | 去哪裡找 |
|---|---|---|
| 「NVDA 現在多少錢?」 | Claw 讀訊號,不讀即時報價。 | Dashboard 頂部指數列 / 股票卡片。 |
| 「我該買 / 賣 / 持有 X 嗎?」 | Claw 拒答投資建議。 | 持牌理財顧問。 |
| 「別的使用者都在問什麼?」 | Row Level Security 會把其他使用者的資料對您隱藏。 | 沒有跨使用者視圖 —— 設計如此。 |
| 「給我編一個 TSLA 看漲故事」 | Claw 只基於檢索到的真實訊號推理,不憑空想像。 | — |
回答長什麼樣¶
- 短。 通常不超過 250 字,除非您的問題真的需要列清單。
- 跟您同一種語言。 您用英文問 → 英文答。您用中文問 → 中文答。
- 帶引用。
[1][2]編號指向具體訊號卡。 - 會話持久化。 您過去的對話會保留在瀏覽器(localStorage)裡,重新整理頁面後還在。每次問答同時也會寫進伺服器端的查詢日誌,供稽核使用。
延伸閱讀¶
- Claw chat (RAG) —— 幕後技術棧,感興趣可以讀
- Scoring —— Claw 擷取到的訊號是怎麼排序的
- Agents —— 訊號本身是怎麼被產生的