Claw Chat 是怎么工作的¶
Claw 是你的专属信号分析师,它住在 Claw 页面。你用自由格式提问,Claw 读取你自己的信号历史,然后回答 —— 并附上它引用的具体信号。
如果你对幕后检索技术细节感兴趣,看 Claw chat (RAG)。这一页讲的是 Claw 作为用户体验的承诺。
Claw 永远遵守的四条规则¶
1. 它只读你的信号¶
Claw 不会搜公网、不会翻 Twitter、不会现抓 CNBC。当你问"NVDA 这周发生了什么?"时,它只会在你管线已经捕获、属于你 watchlist 的信号里找 —— 就是你在 dashboard feed 里能看到的那些信号。
为什么这重要: 答案有具体、可验证的根据。如果 Claw 说"NVDA 的 CFO 周二离职了",那背后就有一张信号卡片能查到。
2. 每句话都带来源编号¶
Claw 回答里的每一句事实,都会跟着 [1] [2] [3] 这样的方括号编号。这些号码对应具体的信号卡 —— 你可以在 dashboard feed 里找到它们,然后追溯到原始来源(新闻文章、SEC 文件、YouTube 视频、Reddit 讨论帖等等)。
为什么这重要: 不用再担心"AI 说的话靠不靠谱"。两下点击就能审计每一条说法的依据。
3. 没有相关信号就拒答¶
如果你的信号历史里没有覆盖到你问的话题,Claw 会直说,不会硬编。典型拒答长这样:
"我没有找到足够相关的信号来回答这个问题。试试换一组关键词,或者等下一轮流水线带进新信号。"
这是故意设计的。替代方案是 —— 让语言模型基于不相关的上下文编一个听起来合理的答案 —— 正是 RAG 系统误导用户最常见的方式,也是任何和投资相关的应用里代价最高的失败模式。
为什么这重要: 沉默比编造安全。Claw 告诉你的,一定是有真实信号支持的。
4. 绝不给投资建议¶
Claw 不会告诉你买什么、卖什么、什么时候操作、持什么仓位。问它"我该买 NVDA 吗?",它会礼貌拒绝,并建议你找持牌专业人士咨询。
Claw 是一个 情报工具,不是理财顾问。它总结和解读你信号里的市场事件 —— 仅此而已。
为什么这重要: 合规、责任、诚实。Claw 擅长的是 发生了什么、为什么发生。它没资格对 你该怎么办 发表意见。
Claw 能接触到哪些信号¶
Claw 只知道管线已经代你抓过的东西。完整的来源清单 —— 新闻媒体、SEC 文件、subreddit、newswire、央行、经济指标 feed —— 都在 你的信号从哪里来,同时也诚实列出了没覆盖什么。
Claw 擅长回答这类问题¶
- "NVDA 周二为什么跌了 3%?" → 调出最近 NVDA 相关信号,综合讲讲故事
- "总结一下这周所有的 FLASH 信号" → 检索高紧急度条目,返回汇总
- "最近中国半导体政策什么情况?" → 跨多个信号、多个 agent 聚合
- "Summarise this week's AI chip demand signals" → 全英文往返也行,用什么语言问就用什么语言答
Claw 不会回答这类问题¶
| 问题 | 为什么不 | 去哪里找 |
|---|---|---|
| "NVDA 现在多少钱?" | Claw 读信号,不读实时报价。 | Dashboard 顶部指数栏 / 股票卡片。 |
| "我该买 / 卖 / 持有 X 吗?" | Claw 拒答投资建议。 | 持牌理财顾问。 |
| "别的用户都在问什么?" | Row Level Security 会把其他用户的数据对你隐藏。 | 没有跨用户视图 —— 设计如此。 |
| "给我编一个 TSLA 看涨故事" | Claw 只基于检索到的真实信号推理,不凭空想象。 | — |
回答长什么样¶
- 短。 通常不超过 250 字,除非你的问题真的需要列清单。
- 跟你同一种语言。 你用英文问 → 英文答。你用中文问 → 中文答。
- 带引用。
[1][2]编号指向具体信号卡。 - 会话持久化。 你过去的对话会保留在浏览器(localStorage)里,刷新页面之后还在。每次问答同时也会写进服务端的查询日志,供审计用。
延伸阅读¶
- Claw chat (RAG) —— 幕后技术栈,感兴趣可以读
- Scoring —— Claw 检索到的信号是怎么排序的
- Agents —— 信号本身是怎么被生成的